고도의 생성 AI는 설계에 따라 '행동'을 바꾸는 것이 가능하고, 인간의 친구나 연인이 되어 실제의 인간처럼 행동하는 서비스도 이미 몇 개 탄생했는데, 새롭게 인간과 대화함으로써 그 인간이 될 수 있는 AI가 탄생했다.
지난 2024년 11월, 스탠포드 대학의 연구팀 등과 구글의 AI 연구팀인 구글 딥마인드의 연구자들이, 인간의 태도와 행동을 시뮬레이션하는 아키텍처를 설계하고, 대화형 AI에 접목해 대화 상대를 모방하는 데 성공했다고 발표했다.
이 AI는, 인간에 대해 일련의 질문을 하고, 그 대답을 듣는 것으로 기능한데, 질문은 미국인의 일상생활을 알아보기 위해 만들어진 'American Voices Project'를 참고했으며, '유소년 시절부터 어른이 되기까지의 경험이나 가족이나 인간관계, 지금까지 겪은 큰 사건 등 당신의 인생 이야기를 알려주세요', '인종이나 인종차별, 경찰의 활동에 대해 어떻게 반응했습니까?' 등 주로 사회학적으로 의의가 있는 질문이 던져졌다는 것.
또, 미리 설정된 질문을 할 뿐만 아니라, 사람들의 반응에 근거한 후속 질문도 했다고 하는데, 이 AI는 1052명의 미국인을 약 2시간 동안 인터뷰했고, AI는 대화 상대의 성격을 분석하고 시뮬레이션해 대화 상대의 모의 인격을 만들었다.
via : https://arxiv.org/abs/2411.10109
이를 바탕으로 연구팀이 AI의 모의 인격과 원래 인간 모두에게 같은 질문을 했더니, AI는 약 85%의 정확도로 인간과 같은 답변을 했다고 한다.
연구팀이 말했듯이, 이번 연구의 목적은 「사회학 연구를 간소화하는 것」에 있다고 하고, 기존의 사회조사에서는 실제 인간을 조사하기 위해 많은 자원을 필요로 하지만, 실제 인간을 모방한 AI를 사용함으로써 자원을 절감한 후에 실제 인간에서는 불가능한 조사나 시뮬레이션을 실행할 수 있는 가능성이 있다고 한다.
다만, 이 기술을 악용해 신뢰성 높은 딥페이크를 작성하거나, 어떠한 대행 서비스로 AI가 본인을 사칭하는 등 윤리적인 우려가 있는 것도 지적되고 있다.
고객의 복제체를 만드는 서비스 '타부스'를 운영하는 기업의 CEO는, 이번 연구 내용을 듣고 "가장 큰 놀라움은 인간의 복사본을 만드는 데 필요한 데이터가 적다는 것입니다. Tavus에서는 대량의 이메일이나 기타 정보를 필요로 하기 때문입니다. 그렇게 많은 정보가 필요하지 않을 수도 있다는 것을 보여준 것이 훌륭한 점입니다」라고 말하고 있다.
서퍼드대 교수는 "인간에 충실한 AI 복제품은 정책 결정을 위한 강력한 도구가 될 수 있습니다. 인간 그룹보다 훨씬 저렴하고 빠르게 조사할 수 있기 때문입니다"라고 지적하고, 이번 연구가 사회 조사의 변혁의 계기가 될 것으로 기대하고 있다는.
연구팀은 "이 기술은 인간과 로봇의 상호작용에 혁명을 일으켜, 감정이나 사회적 신호에 자연스럽게 반응하는 로봇을 만들 수 있게 될 가능성도 있습니다. 이를 통해 AI가 인간의 삶에 필수적이 되는 미래에는 생산성뿐만 아니라 감정적 연결도 강화될 가능성이 있습니다"라고 지적하고 있다.
EmoticonEmoticon